69,72 ↑ 100 JPY
10,58 ↑ 10 CNY
73,64 ↑ USD
62,11 ↑ 1000 KRW
Владивосток
Владивосток
+23° ветер 4 м/c
EN
10 августа
Понедельник

Владивосток

Искусственный интеллект и нейросети внедрили школьники из ДВФУ в светофоры

Сервис способен оптимизировать пешеходный и автомобильный трафик на дорогах

пешеход Фото: ЕНВ

/ЕНВ/ Школьники из команды ДВФУ разработали сервис оптимизации и регулирования работы светофоров PointsMan. Он поможет сделать движение автомобилей и пешеходов более удобным, безопасным и менее затратным по времени.

Как сообщили в пресс-службе университета, команда, создавшая проект вошла в тройку лучших на всероссийском онлайн-хакатоне по созданию проектов по интернету вещей и техническому зрению Skill Up.

Георгий Будник, Герман Новоходский, Кирилл Гуженков, Алексей Матюхин и Софья Вострикова за три дня смогли разработать сервис для регулирования движения на дорогах на основе машинного обучения, интернета вещей, компьютерного зрения и нейросетей.

На хакатоне не было строгих возрастных ограничений, поэтому AXIOM работали наравне с серьезными и опытными соперниками, среди которых выпускники ведущих технических университетов страны.

"Как работает сам PointsMan: на светофоре стоит камера. С помощью нее считывается количество машин и людей. У нас есть обучаемая нейросеть, которая с каждым разом лучше распознает и предугадывает трафик. Рядом со светофором расположен QR-код, отсканировав который, можно быстро узнать, через сколько загорится зеленый сигнал. Есть возможность и включения сигнала "по запросу", и с помощью анализа дорожного трафика, что позволяет эффективно организовать движение автомобилей", - рассказал руководитель проекта PointsMan, одиннадцатиклассник ГЭК ДВФУ Георгий Будник.

В реализации проекта использованы концепции "Умного города" и нейросети, а технологии машинного зрения позволяют с высокой точностью анализировать трафик движения, что обеспечит работу без перебоев.


Наверх