58,86 ↓ 100 JPY
91,11 ↓ 10 CNY
63,89 ↓ USD
54,76 ↓ 1000 KRW
Владивосток
Владивосток
-12° ветер 2 м/c
EN
17 ноября
Воскресенье

Владивосток

ДВФУ запустил сервис распознавания людей по лицам

Система предназначена для ведения круглосуточного мониторинга посетителей в учебных корпусах кампуса

Видеонаблюдение Фото: ДВФУ

Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) стал первым в России учреждением высшего образования, запустившим охранное видеонаблюдение и систему распознавания лиц посетителей кампуса. Масштабный проект реализован при поддержке Сбербанка, группы компаний "Технозрение" и компании VisionLabs, сообщает ЕНВ со ссылкой на пресс-службу университета.

Система предназначена для ведения круглосуточного мониторинга посетителей в учебных корпусах кампуса ДВФУ. Комплекс из камер видеонаблюдения и серверов для обработки видеопотоков и распознавания лиц развёрнут на платформе FASYSTEM. Платформа основана на технологии LUNA SDK компании VisionLabs и позволяет распознавать лица людей в реальном времени, а также сопоставлять их с базой данных ДВФУ.

Процесс работы системы распознавания лиц выстроен таким образом, что при каждом попадании лица в объектив камеры видеонаблюдения, дежурный Ситуационного центра ДВФУ получает информацию о людях (ФИО, место работы и фото), присутствующих в загруженной базе данных, а также о месте их обнаружения в текущий момент. У сотрудников Ситуационного центра имеется техническая возможность формировать списки и разделять людей из базы данных на группы - например, "студенты", "преподаватели", "административный персонал" и так далее.

"Внедрение технологии распознавания лиц в систему контроля доступа - это гарантия безопасности для наших партнеров. Недавно наша технология второй раз подряд заняла первое место в международном тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США (NIST). Процесс распознавания происходит в несколько этапов. Система фиксирует на снимке изображение лица и преобразовывает его в набор уникальных символов — биометрический дескриптор, по которым происходит дальнейшее сравнение таких же дескрипторов из загруженной базы лиц. Полученный дескриптор не может быть преобразован обратно в исходное изображение лица, таким образом система максимально надёжна и защищена от кражи данных", - сообщил генеральный директор компании-разработчика технологии распознавания лиц VisionLabs Александр Ханин.


Наверх